AI/ディープラーニング事例
COGNEX「In-Sight Vision Suite」のディープラーニング
ディープラーニングの運用により、パソコンが人間のように学習し、従来では難しかった不規則なワークの検出が可能になりました。
また、従来は数百枚～数千枚の画像が必要でしたが、In-Sight Vision Suite は数十枚の画像で短時間の学習が可能です。
衛生用品業界へのご提案
衛生用品の製造工程で発生する、異物の検査を実施。
プリーツ部分等がある製品でも誤検知せず、異物のみを検出することが可能です。
課題
不織布が原材料である衛生用品の製造工程で、異物付着、汚れ等の不良の除去を実施したい。
マスクやオムツには、プリーツや穴開き部分があり、そこに異物等が発生すると通常の画像処理では検出が困難である。
ディープラーニング搭載カメラ「In-Sight D900」で
撮像も検出も実施
ここがすごい！In-Sight ViDi D900
コンパクト
インラインへの導入は
これ1台でOK！
簡単
プログラミング言語不要！少ない画像枚数・短時間で学習完了！
検出力
ルールベースとディープラーニングの合わせ技で驚きの検出力を発揮！
詳細は特設ページをCheck!!
を使うと…
「In-Sight Vision Suite」のAI/ディープラーニングなら！
◎プリーツ部分に入り込んだ毛髪や虫等、異物のみを検出することが可能！
参考トレーニング状況
画素数：1920×1200 Pix / モノクロ
教示枚数：良品27枚のみ
教示時間：約5分
処理速度：85.5±2.6msec
PC スペック
CPU：Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz (8CPUs), ~2.8GHz
実装メモリ：16384MB RAM
GPUボード：NVIDIA GeForce GTX 1080 with Max-Q Design
