AI/ディープラーニング事例

Vol.26 刻印文字読取(In-Sight 2800)

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COGNEX「In-Sight Vision Suite」のディープラーニング

ディープラーニングの運用により、パソコンが人間のように学習し、従来では難しかった不規則なワークの検出が可能になりました。
また、従来は数百枚~数千枚の画像が必要でしたが、In-Sight Vision Suite は数十枚の画像で短時間の学習が可能です。

各種業界へのご提案

パウチ製品に刻印された文字読取検査を実施。
ルールベースでは読取りが厳しい条件下でも、ディープラーニングを用いれば可能です。

課題

ディープラーニング搭載画像センサ「In-Sight 2800」
刻印文字:3F2216

パウチ製品に刻印された文字を読み取りたいが、ワーク背景と刻印文字が同系色で
コントラストも悪いため、従来の画像処理では読み取りが難しい。
そこで【教示作業なし】でAI技術を用いたOCR 機能を使用することができる、
In-Sight 2800で読み取ってみると…。


ディープラーニング搭載画像センサ「In-Sight 2800」で
撮像もOCR検査も実施

とにかくカンタン!「In-Sight 2800」

簡単に撮像

ハイスピードリキッドレンズ・内部照明搭載!
それぞれの自動調整機能を使えば、
最適な画像がたった2ステップで取得可能!

簡単にAI

ディープラーニングの分類機能とOCR機能付き!
GPU搭載PC・ライセンス不要!
さらに最低5枚の画像で学習完了!

ディープラーニング搭載画像センサ「In-Sight 2800」

 

を使うと…


 

「In-Sight Vision Suite」のAI/ディープラーニングなら!

◎ディープラーニングのOCR技術の中でも、教示作業なしで文字読み取りができるのはCOGNEX社のEdge Learninigだからこそ!

参考トレーニング状況(ラベル有無検査)
画素数:1440 x 1080 Pix / モノクロ
教示枚数:User-Trained 4枚
教示時間:5~10秒
処理速度:Pre-Trained 58.8msec
     User-Trained 25.7msec (ViDi EL Readツール内)

PC スペック
CPU:Intel(R) Core(TM) i5-8265U CPU @ 1.60GHz 1.80 GHz
実装メモリ:8.0 GB
GPUボード:なし


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