AI/ディープラーニング事例
COGNEX「VisionPro Deep Learning（ViDi）」のディープラーニング
ディープラーニングの運用により、パソコンが人間のように学習し、従来では難しかった不規則なワークの検出が可能になりました。
また、従来は数百枚～数千枚の画像が必要でしたが、VisionPro Deep Learning（ViDi）は数十枚の画像で短時間の学習が可能です。
食品業界へのご提案
製菓品の製造工程で、包装資材に記載されている賞味期限などの漢字OCRを実施。
安定した文字の読み取りが可能です。
課題
製菓品の製造工程で、包装資材に記載されている賞味期限などの漢字OCR を実施したいが、通常の画像処理では漢字の読み取りが困難である。
を使うと…
「VisionPro Deep Learning（ViDi）」のAI/ディープラーニングなら！
◎文字の歪みやコントラストに左右されず、安定した文字の読み取りが可能になります。
◎英数字はもちろん、工場記号・漢字・カタカナ・ひらがなにも対応しています。
参考トレーニング状況
画素数：1600×1200 Pix / モノクロ
教示枚数：30枚
教示時間：約5分
処理速度：55.6±8.4msec
PC スペック
CPU：Intel(R) Xeon(R) E5-1650v4 (3.6 GHz/14nm/Cores=6)
実装メモリ：Kigston KVR24R17S4/8 (DDR4 PC4-17000/8GB)
HDD：Samsung 860 EVO MZ-76E500B/IT
GPU ボード：ZOTAC GTX1080Ti-Blower/ZT-P10810B-10P
