AI/ディープラーニング事例
COGNEX「VisionPro Deep Learning（ViDi）」のディープラーニング
ディープラーニングの運用により、パソコンが人間のように学習し、従来では難しかった不規則なワークの検出が可能になりました。
また、従来は数百枚～数千枚の画像が必要でしたが、VisionPro Deep Learning（ViDi）は数十枚の画像で短時間の学習が可能です。
化粧品業界へのご提案
チューブ型パウチ製品の製造工程で、不良の除去を実施。
異物、汚れなどの不良のみを検出することが可能です。
課題
チューブ型パウチ製品の製造工程で、異物付着、汚れなどの不良の除去を実施したい。
凹みや素材独特の光沢があるため、通常の画像処理では検出が困難である。
を使うと…
「VisionPro Deep Learning（ViDi）」のAI/ディープラーニングなら！
◎凹みや影を誤検知せず、異物、汚れ等の不良のみを検出することが可能になります。
参考トレーニング状況
画素数：1278×1024 Pix / カラー
教示枚数：OK60枚/NG18枚
教示時間：約5分
処理速度：127.5±4.6msec
PC スペック
CPU：Intel(R) Xeon(R) E5-1650v4 (3.6 GHz/14nm/Cores=6)
実装メモリ：Kigston KVR24R17S4/8 (DDR4 PC4-17000/8GB)
HDD：Samsung 860 EVO MZ-76E500B/IT
GPU ボード：ZOTAC GTX1080Ti-Blower/ZT-P10810B-10P
