AI/ディープラーニング事例

COGNEX「VisionPro Deep Learning(ViDi)」のディープラーニング

ディープラーニングの運用により、パソコンが人間のように学習し、従来では難しかった不規則なワークの検出が可能になりました。
また、従来は数百枚~数千枚の画像が必要でしたが、VisionPro Deep Learning(ViDi)は数十枚の画像で短時間の学習が可能です。

金属業界へのご提案

金属部品に刻印されている文字読取りを実施。
刻印の濃さやコントラストに左右されずに、文字の読み取りが可能です。

課題

金属部品に刻印されている文字読取りを行いたいが、金属表面の光沢ムラにより背景を均一に撮像出来ない。刻印自体にもバラつきがある為、文字切出しを無理やり行うと背景ムラを検出してしまい、従来画像処理での読取りは困難。


を使うと…


 

「VisionPro Deep Learning(ViDi)」のAI/ディープラーニングなら!

◎いくつかの文字を教示することにより、刻印の濃さやコントラストに左右されずに、文字の読み取りが可能になります。

◎ノイズや文字上の汚れなどにも左右されず安定した読取りが可能です。

参考トレーニング状況
画素数:1600×1200 / Pix
教示枚数:30枚
教示時間:約15分
処理速度:3758.1±200.5msec

PC スペック
CPU:Intel(R) Xeon(R) E5-2640v4 (2.40 GHz, 25M, 10C/20T, LGA2011-V3)
実装メモリ:PC4-17000(DDR4-2133) ECC RDIMM 64GB (8G X 8)
HDD:Serial ATA III 1TB 7200rpm
GPU ボード:NVIDIA GeForce GTX1080ti


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ディープラーニング搭載画像処理ソフト COGNEX「VisionPro Deep Learning(ViDi)」画像テスト実施中