ディープラーニングベースの工業用画像分析

「VisionPro Deep Learning(ViDi)」は、ファクトリオートメーション(FA、工場自動化)用に設計された初のディープラーニングベース画像解析ソフトウェアです。製造の現場でテストを行って最適化した信頼性の高いソフトウェアソリューションで、最先端の機械学習アルゴリズムに基づいています。AI(人工知能)とVisionPro、Cognex Designerソフトウェアを組み合わせたVisionPro Deep Learning(ViDi)は、従来のマシンビジョンシステムでは複雑すぎて実現できなかった、または手間やコストがかかりすぎていたアプリケーションにも対応します。

自動検出の課題

  • 異物、シミ、汚れ、キズが部品の表面加工にまぎれ識別できない。
  • 小さな異物やシミを見逃してしまう。
  • 照明によってギラツキが発生し、安定した撮像ができず正しく検出できない。

VisionPro Deep Learning(ViDi)の特長

  • 検出/分析/分類を自動化
    コストパフォーマンスもよく、信頼性の高い自動品質管理システムです。
  • 人の感覚に迫る分析能力
    目視検査並みの精度での検査が可能です。
  • セルフラーニング
    自己学習機能により、迅速かつ簡単に展開できます。また検査、欠陥用アプリケーション開発が不要です。
  • パワフル
    複雑な表面反射や見逃されやすい異物や欠陥でも、確実に検出します。
  • 簡単&スピーディー
    一定数の画像サンプルを収集するだけで、数十分以内に精確な識別が可能です。

VisionPro Deep Learning(ViDi)は以下の4つのツールで構成されています

フィーチャの位置決め&識別
ViDi Blue - 位置決めツールは、ラベル付きの画像から学習して、複雑なフィーチャやオブジェクトを検出します。自己学習アルゴリズムによって、パーツの検索、トレイ上にあるガラス製の透明な医療容器のカウント、キットやパッケージのアセンブリ確認チェックを行うことができます。Blue-位置決めツールのトレーニングは、対象となるフィーチャがマーキングされた画像を準備するだけで実施可能です。

セグメンテーション&欠陥の検出
ViDi Red - 検査ツールは、異常や外観上の欠陥を検出するために使用します。Red-検査ツールはオブジェクトの正常な外観から大きく外れていても許容すべきばらつきを含めた、正常な外観を学習するだけで、模様のある表面の傷、不完全または不適切なアセンブリ、生地の織りをはじめ様々な問題を特定することができます。Red-検査ツールは、欠陥やその他の対象領域など、特定部分を区分することもできます。医療用布に付着した異物や、レースの裁断部分などでも、Red-検査ツールは対象部分のさまざまな外観を学習するだけで、こうした対象領域をすべて識別することができます。

オブジェクト&シーンの分類
ViDi Green - 分類ツールは、オブジェクトまたはシーン全体を分類するために使用します。パッケージングに基づく製品識別、溶接線の分類、許容可能/不可能な欠陥の切り分けをラベル付けされた画像ライブラリを基に学習し、さまざまなクラスに分類します。Green-分類ツールのトレーニングは、個々のクラスに割り当てられ、ラベル付けされた画像ライブラリを準備するだけで実施可能です。

テキスト&文字の読み取り
ViDi Blue - 読み取りツールはOCR(光学式文字認識)を使用して、形が大きく崩れた、傾斜した、エッチング状態の悪いコードを解読します。事前に登録されたフォントライブラリを使用し、追加のプログラミングやフォントトレーニングを行うことなく、ほとんどのテキストを識別でき、高速で簡単な実装が可能です。このロバストなツールは特定のOCRアプリケーション要件に合わせて再トレーニングが可能、画像処理の専門知識も不要です。

動作PC

グラフィカル&アプリケーション
プログラミングインターフェース
ランタイム/トレーニング用のプラグインサポート
Cライブラリ(Windows DLL) ―ランタイム/学習用のMicrosoft .NETライブラリ用(CライブラリとWPF GUIコンポーネントのラッパー)
ハードウェアおよびOS要件 CPU Intel Core i5(最小)、Intel Core i7/Xeon(推奨)
オプションのGPU Nvidiaグラフィックカード(CUDA互換、演算能力3.0以上)
学習用には3GBのグラフィックメモリーを推奨
注:VisionPro Deep Learning(ViDi)のパフォーマンス(処理スピード)はハードウェア構成によって異なります
RAMメモリ 4GB(最小)、8GB(推奨)
USB USBポート×1(ライセンスドングル用)
OS Windows 7 – 64 bit
Windows 10 – 64 bit
Windows Server 2016 – 64 bit
サポートする画像ファイル形式 PNG、BMP、TIFF、JPEG
サポートする画像プロパティ 1–4チャネル、8ビットまたは16ビット

ディープラーニング搭載画像処理ソフト COGNEX「VisionPro Deep Learning(ViDi)」画像テスト実施中